足球比赛数据分析]足球数据分析术语

[足球比赛数据分析]足球数据分析术语。[足球比赛数据分析]足球数据分析术语 以前传统的足球比赛报道,偏重于赛事资讯和评论,因为缺乏 科学、专业、深入全面的“足球大数据”分析,下面给大家介绍关于 足球比赛数据分析的相关资料,希望对您有所帮助

[足球比赛数据分析]足球数据分析术语 以前传统的足球比赛报道,偏重于赛事资讯和评论,因为缺乏 科学、专业、深入全面的“足球大数据”分析,下面给大家介绍关于 足球比赛数据分析的相关资料,希望对您有所帮助。 足球比赛数据分析如下 足球场上死敌间的故事每天都在书写新的篇章,而最重要、最 受关注的死敌对抗非西甲两大豪门皇马和巴萨的比赛莫属了。3 月 21 号,巴萨在主场 2 比 1 击败皇马,将积分榜上领先对手的优势扩大到 4 分。但在这场比赛中,皇马头号球星 C 罗在 31 分钟打进一球,将 个人本赛季进球数提升至 31 个,将与射手榜首位梅西的差距缩小到 只有 1 球。 自从 xx 年 C 罗以创纪录的 8000 万英镑身价从曼联转会至皇马 以来,他每年至少有 2 次在球场上与梅西一较高下的机会,他们两人 也被人为是当今世界足坛最出色的绝代双骄。他们获得的个人荣誉也 是你追我赶。梅西在 xx-xx 年间连续 4 年蝉联国际足联金球奖,而 C 罗则包揽了近两年的该奖项。C 罗的逆袭有一个最直接的依据,在进 球是金的足球场,C 罗在 xx 和 xx 年获得了更多财富。 然而,同样是把球送进球网,但每粒进球的价值却不是相同的。 每个进球的价值高低完全取决于它们发生的场合。有的发生在比赛进 行到 90 分钟,比分 1 比 1 时的僵局;而有的发生在相同时间,球队处 于 3 比 1 领先的情况下。尽管从总体上,进球出现在各个时间点,各 种比分状态下的概率应该是趋于平均分布的,但细化到每名球员的表 现上,却还是各有不同。评判一名球员进球贡献大小的合理方法除了 考虑这名球员的进球数量,也要考虑这些进球发生的场合。这样看来, 最近两年金球奖的大部分投票并没有考虑这一点,尽管过去两年中, C 罗在各项赛事累计打进了 105 个进球,高于打进 86 球的梅西,但 梅西为球队却做出了更多的贡献。 根据背景衡量一个进球重要性的统计方法叫做“期望得分增加 值”法(Expected Points Added,EPA),这种方法是根据原本在棒球 比赛数据分析中使用的“胜率增加值”法(Win Probability Added) 演化而来。通过对 xx-xx 年超过 4000 场英超比赛的数据分析,足球 比赛数据分析网站 SoerStatistically.统计出了在比赛的任一时点, 主客场,比分差距等条件下,一支球队胜利、打平或输球的概率。当 一名球员在某特定情况下打进一球,比较进球前与进球后,球队获胜 概率的变化,就可以算出这粒进球对改变比赛进程所发挥的重要性。 举例来说,当比赛进行到第 90 分钟,双方比分打平时,主场作 战的球队获胜、打平和失利的概率分别是 11%,82%和 8%。将这个概 率分别乘以获胜带来的 3 分,打平的 1 分和输球的 0 分,可以算出主 队的期望得分是 1.13 分。而如果在比赛的 90 分钟,主队 1 球领先的 情况下,这时获胜和打平的概率分别为 95%和 5%,相应的期望得分就 是 2.89 分,那么在 90 分钟帮助球队领先的进球所带来的 EPA 就是 1.76 分。而在另一种情况下,若主队在 90 分钟已经取得 2 球领先, 其赢球的概率高达 99.7%,打平的概率为 0.3%,这时一个锦上添花的 进球所带来的期望得分增加值仅有 0.007 分,阿斯顿维拉仅仅是打破僵局进球的 250 分之一。 这个模型里唯一需要做出调整的地方是点球。一旦有球队得到 点球机会,一个进球带来的期望得分增加值乘以联盟的平均点球命中 率(西甲联赛中自 xx-xx 赛季以来的点球命中率是 78%)就是这个点球 带来的期望得分增加值。拿 3 月 1 号皇马对维拉利尔的西甲比赛举例, 比赛进行到第 52 分钟,双方仍均无战果,这种情形下,皇马的得分 期望值是 1.6。说时迟,那时快,黄色潜水艇突然在禁区内被判犯规, 皇马得到一个点球,也就是说,此时皇马有 78%的概率将比分改写为 1 比 0,这一比分可以让皇马的期望得分上升到 2.46,增加 0.86 分。 C 罗罚进了这个点球,为球队贡献了 0.19 的 EPA(0.86 乘以罚丢点球 的概率 22%)。而与之对比,在 2 月 24 号巴萨对曼城的欧冠比赛中, 比赛打到补时阶段,巴萨 2 比 1 领先,此时巴萨的得分期望值为 2.9 分,曼城又在禁区内犯规,结合 78%的点球命中率,这一点球判罚使 巴萨的得分期望上升至 2.98。尽管煤球王将此点球罚丢,但这带来 的 EPA 仅为微不足道的-0.08。 当通过这种方法分析梅罗二人在 xx-xx 赛季的西甲、欧冠、世 界杯等比赛中的所有进球后,
更多精彩尽在这里,详情点击:http://jpksjx.com/,阿斯顿维拉球玉 C 罗的优势就丧失殆尽了。C 罗打 进的 105 个进球为皇马和葡萄牙队贡献的 EPA 为 41.6 分,平均每球 为 0.4。尽管他在欧冠半决赛和决赛这种重大赛事中打进 3 球,但这 三个进球全部都是锦上添花。上赛季欧冠对拜仁的半决赛中,C 罗的 进球发生在皇马 3 比 0,总比分 4 比 0 领先拜仁的情况下,综合得分 期望增加值仅为 0.29。对阵马竞的欧冠决赛中,C 罗在加时赛皇马 3 比 1 领先时打进一个点球,带来的 EPA 只有 0.004。相比之下,“状 态一般”的梅西打进的 86 个进球带来的 EPA 达到 40.3,平均每球 0.47 分。梅西屡次展现出强大的在关键时刻决定比赛胜局的能力,xx-xx 赛季,他有 5 次在比赛最后 20 分钟比分打平的情况下为球队取得领 先。也就是说梅西尽管进球数比 C 罗少了将近 20%,但由于梅西进球 的重要性比 C 罗高 20%,这一差距也就被弥补了。 另外,即使是这种分析方法也没有办法完全展现梅西在关键时 刻得分的超强能力。梅西除了在比赛的重要时刻进球,他的进球也大 量集中在最关键的比赛中。 然而如何衡量一场比赛的重要性到底有多大,却没有直接的办 法。大多数人都认为世界杯冠军比西甲冠军更重要,但谁又能说清一 个世界杯冠军

Leave a Comment